2025-05-11
Собственность имеет цену, но жизнь бесценна. «Инцидент 13 июня» — взрыв газопровода в Шияне — привел к 12 смертям и 138 ранениям. Это трагическое событие служит болезненным напоминанием о критической необходимости эффективного обнаружения утечек в отечественных проектах нефтегазопроводов.
Dongguan SongFast Technology Co., Ltd. занимается разработкой, производством и продажей керамических сенсорных датчиков давления, при этом показатели продукции соответствуют ведущим международным стандартам. Используя технический опыт Университета электронных наук и технологий Китая, компания предлагает комплексные решения для датчиков давления для различных отраслей, включая автомобилестроение, кондиционирование воздуха, промышленный контроль и аэрокосмическую промышленность.
Компания успешно сломала продуктовую монополию и блокаду основных технологий, наложенную международными гигантами на китайские керамические сенсорные датчики давления, добившись импортозамещения основных компонентов.
Основываясь на своем опыте в области керамических сенсорных датчиков давления, компания разработала передовую систему обнаружения и локализации утечек в нефтегазопроводах. Эта система была проверена в реальных сценариях нефтепроводов и призвана сыграть решающую роль в обнаружении утечек и точной локализации неисправностей в отечественных газо- и нефтепроводах. Ее основная цель — значительно сократить количество инцидентов, подобных взрыву в Шияне, тем самым обеспечив безопасность жизни и имущества.
Система 100 обеспечивает всепогодный интеллектуальный мониторинг нефтегазовых сетей в режиме реального времени, определяя давление и температуру жидкости в трубопроводе. Она использует такие технологии, как IoT, большие данные и облачные вычисления. Устанавливая датчики давления по всей нефтегазовой сети, система использует схемы переднего плана для быстрого сбора данных о давлении и частоте в трубопроводе.
Как только высокоскоростная схема сбора данных захватывает переходные данные, она считывает и записывает информацию о неисправностях. Затем сложные программные алгоритмы анализируют и обрабатывают эти данные, чтобы обеспечить высокоточную локализацию неисправностей и выдачу сигналов тревоги, среди прочих критических функций.